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Ebook Herunterladen Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js: Einstieg, Konzepte und KI-Projekte mit Python, JavaScript und HTML5

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Buchrückseite

Grundkonzepte verstehen! Deep Learning ist nicht gleich Deep Learning. Lernen Sie die Konzepte des maschinellen Lernens und die verschiedenen Typen Neuronaler Netze von Grund auf kennen. Daten richtig vorbereiten Je mehr Daten, desto besser lernt Ihr Modell? Ja und nein – worauf es außerdem ankommt, erfahren Sie hier. Professionell an den Details arbeiten Die Frameworks nehmen Ihnen vieles ab, so dass sich leicht erste Ergebnisse erzielen lassen – sogar mit selbst konstruierten und trainierten Modellen. Um mehr zu erreichen, geht es ins Detail. Profitieren Sie von der Projekterfahrung der Autoren, um Deep-Learning-Netzwerke geschickt anzulegen und Stolperfallen zu vermeiden. Deep Learning im Browser Mit TensorFlow.js bringen Sie Ihre Deep-Learning-Anwendung direkt in den Browser. Dabei verwenden Sie JavaScript und HTML5.

Produktinformation

Gebundene Ausgabe: 423 Seiten

Verlag: Rheinwerk Computing; Auflage: 1 (26. April 2019)

Sprache: Deutsch

ISBN-10: 3836265095

ISBN-13: 978-3836265096

Größe und/oder Gewicht:

17,4 x 3 x 24,6 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung:

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Amazon Bestseller-Rang:

Nr. 12.408 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)

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